11月25日消息，近日，人工智能領(lǐng)域全球頂級旗艦會(huì)議NeurIPS 2021最終接收論文名單重磅公布。極智嘉AI研究院聯(lián)合馬來西亞大學(xué)、英國Surrey大學(xué)的研究成果在人工智能頂級學(xué)術(shù)會(huì)議NeurIPS 2021上成功發(fā)表。

據(jù)介紹，極智嘉AI研究院入選論文《One Loss for All: Deep Hashing with a Single Cosine Similarity based Learning Objective》提出了全新數(shù)據(jù)哈希檢索算法，可以高效保障“雙11”等大促極限場景下的庫存和訂單查詢匹配。除此之外，該算法還可以將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希化壓縮，節(jié)約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，降低企業(yè)IT運(yùn)維成本。

哈希檢索算法在ImageNet、COCO、WIDE等公開數(shù)據(jù)集上性能表現(xiàn)大幅提升，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)集比之前的算法檢索精度提升20%左右。新算法預(yù)期將大幅提升極智嘉處理海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘的能力，更好的服務(wù)客戶的實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

▲實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對比

據(jù)了解，國際神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)是人工智能領(lǐng)域全球頂級的旗艦會(huì)議，會(huì)議的競賽也是全球最高水平的人工智能算法競賽。該會(huì)議主要展示機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，其細(xì)分主題包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和優(yōu)化稀疏等眾多理論方向。

根據(jù)官網(wǎng)，極智嘉成立于2015年，公司總部位于北京，并在全球超30個(gè)國家和地區(qū)擁有銷售、運(yùn)營和服務(wù)能力。目前，Geek+已服務(wù)客戶超300家，項(xiàng)目覆蓋零售、鞋服、醫(yī)藥、3PL、汽車、鋰電、光伏、電子行業(yè)等行業(yè)，已成為耐克、迪卡儂、沃爾瑪、戴爾、蘇寧、永輝等眾多國內(nèi)外知名品牌的智慧物流合作伙伴。