順豐科技公開“快遞派件模式選取方法”相關(guān)專利

5月16日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司公開名為“快遞派件模式選取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)”、“預測物流件量與其建模的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的發(fā)明專利。

其中，“快遞派件模式選取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)”專利公開號為CN112801567A，申請于2019年11月14日，該申請可通過目標派送模式的合理選取來避免派送過程的資源浪費。 

專利摘要顯示，該方法包括：獲取派送起點中待派送快遞的運單信息；查找與運單信息對應的分級派送歷史運單，根據(jù)分級派送歷史運單對應的資源量，確定在分級派送模式下的所需資源量；獲取與運單信息對應的目標快遞柜位置信息，確定目標接駁點，根據(jù)目標接駁點，確定在派送到柜模式下的所需資源量；獲取與運單信息對應的目標派送地址，確定所需的目標車輛，根據(jù)目標車輛，確定在直派客戶模式下的所需資源量；根據(jù)待派送快遞在分級派送模式、派送到柜模式以及直派客戶模式下所需資源量的數(shù)值大小，確定目標派送模式。

“預測物流件量與其建模的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”專利的公開號為CN112801327A，申請于2019年11月14日，本申請實施例主要通過對數(shù)據(jù)去除周期性特征后的部分提取時序特征及依據(jù)多種時序預測模型產(chǎn)生預測參數(shù)，根據(jù)所述預測參數(shù)及所述時序特征對梯度提升模型進行訓練而產(chǎn)生非周期性預測模型；可選地判斷待測數(shù)據(jù)是否具周期性特征，從而可以提高物流月度件量的預測準確率。